Плагины для улучшения качества фото в Figma

Обзор лучших плагинов для улучшения качества фото в Figma: от апскейла до нейросетей. Что выбрать и как встроить в рабочий процесс.

Картинка есть, а дизайна нет: почему фото — это не просто «заполнитель»

Если бы я каждый раз получал рубль за «ну, сюда просто картинку вставь», уже давно жил бы на Бали и кормил морских черепах фразами из брифа. Фотография в макете — это не просто визуальный шум, это точка внимания, смысловой акцент, эмоциональный якорь. А теперь представь, что у этого якоря разрешение — как у фото из 2007-го, снятого на первый Samsung с камерой.

Когда ты собираешь интерфейс, особенно под кейс, презентацию или лендинг, изображение работает как реклама внутри рекламы. Оно должно быть цепким, чистым, говорящим. Но дизайнеры часто кидают первую попавшуюся картинку, которую им скинули в Telegram. Сжатую, пережатую, пересланную двадцатью руками. И всё — в твоём красивом пиксель-перфекшн-макете появляется мутная клякса.

Причём боль начинается не сразу. Пока ты смотришь в 1x — вроде бы терпимо. Но стоит включить retina-превью или просто увеличить масштаб — и магия исчезает. Твоя работа превращается в макет для обучающего курса «Как не надо делать».

Почему мы всё ещё пользуемся «плохими» изображениями?

Есть горькая правда: дизайнер почти никогда не получает идеальную картинку. Это миф, как идеальный бриф или заказчик, который сам знает, чего хочет. В реальности у тебя есть две опции:

– скачать что-то из Google Images и закрыть глаза на лицензию;

– или выдернуть скрин из презентации клиента, в которой логотип уже трижды пикселизировался, как JPEG на 7%.

Иногда дело в сроках. Ты спешишь сдать макет, а времени на поиск и подбор нормального изображения просто нет. Иногда — в коммуникации: ты попросил в хорошем качестве, а тебе скинули Word-файл. И ты такой: «Окей. Ну, вставим пока это, а потом поменяем». Спойлер: никто не поменяет.

Так и живём. Условное «временно» становится «навсегда», и в результате на экране остаётся то, что стыдно показывать даже в портфолио. А ведь именно изображение — первое, что видит пользователь, заказчик, инвестор.

Плохое фото ломает даже лучший UX

Это как делать дорогой ремонт в квартире и повесить на стену картину из Fix Price. Вроде всё работает: кнопки нажимаются, тексты читаются, пользовательский путь логичен. Но общее впечатление — как от сайта районной стоматологии.

UX — это не только путь пользователя, но и восприятие. Если изображение шумит, мылится или просто выглядит дёшево, весь интерфейс обесценивается. Даже если ты потратил кучу времени на типографику, цвета и структуру.

Бывает ещё хуже: плохое фото мешает восприятию самого контента. Например, в кейсах или лендингах. Ты хочешь показать, что продукт стильный, современный, продуманный. А в центре — мутная аватарка или вырезанный логотип с артефактами. Вуаля: доверие потеряно, вовлечённость — тоже.

Красиво ≠ сложно. Почему пора автоматизировать улучшение

Хорошая новость в том, что улучшать изображения сегодня — это не про час в Photoshop и ручное вытягивание деталей. Плагины на базе нейросетей умеют делать это за пару кликов. Без экспорта, без танцев с форматами, без потери времени.

В Figma можно прямо на месте подправить картинку, улучшить её качество, поднять резкость, доработать цвет. Да, это не волшебная палочка — но вполне рабочий инструмент, чтобы спасти макет от визуального провала.

Главное — не относиться к изображению как к фону. Это такой же интерфейсный элемент, как кнопка или форма. И если мы вкладываемся в UI, значит, пора вкладываться и в картинки. В следующей главе я покажу, какие плагины для этого есть и как они работают.

Что умеют плагины для улучшения изображений в Figma

Можно ли вытянуть картинку без Photoshop и Midjourney?

Если коротко — да. Но с поправкой на ожидания. Плагины в Figma не волшебники из Хогвартса. Они не заменят оригинал с фотосессии или рендер из Blender, но могут прокачать унылую пикчу до приемлемого состояния. Особенно если задача — не печатный каталог, а UI-макет, который покажут заказчику на ноутбуке.

Есть три уровня «спасения» изображения:

– увеличение размера без потери качества (upscaling),

– улучшение восприятия: цвет, резкость, контраст,

– и самая модная магия — нейродорисовка деталей, которых в оригинале даже не было.

И вот тут начинается игра в баланс. Если ты вставил фото 300×200 пикселей, снятое на старый Xiaomi, и ожидаешь, что плагин сделает из него шедевр National Geographic — лучше сразу закрой макет и пойди пить чай. Но если у тебя нормальная картинка, которую чуть-чуть подпортил Telegram или сжатие — тогда есть шанс вытянуть.

Плагины в Figma не требуют ничего лишнего: ни экспорта, ни установки приложений, ни даже переключения между окнами. Всё работает внутри макета. Проверил за пару кликов — улучшилось? Отлично. Нет? Ctrl+Z и живём дальше.

Чем отличаются плагины между собой: краткий ликбез

На первый взгляд кажется, что все они делают одно и то же — жмёшь кнопку, получаешь «чётче». Но под капотом у каждого плагина своя магия. Кто-то просто тянет изображение в большую сторону без особых выкрутасов, кто-то применяет цветовые фильтры, а кто-то запускает нейросеть, которая начинает «додумывать», чего там не хватает.

Image Upscaler работает как увеличительное стекло без искажений. Он аккуратно масштабирует картинку, используя алгоритмы, близкие к bicubic upscale.

Enhance Image — это цветокоррекция и лёгкий тональный баланс: делает ярче, контрастнее, «чище».

Smart Sharpen добавляет резкость и микроконтраст.

А AI Photo Enhancer может вообще дорисовать тебе глаза на портрете или стены за спиной у героя.

Именно поэтому важно понимать задачу. Тебе нужно просто увеличить картинку — не лезь в нейросети, возьми Upscaler. Хочешь «высушить» мыльную картинку? Тогда — Sharpen. Хочешь, чтобы фото выглядело как из Behance? Возможно, AI Photo Enhancer справится.

Когда улучшение спасает макет — а когда наоборот портит

Бывает, ты улучшил изображение, а в итоге оно стало хуже. Не потому что плагин плохой, а потому что ты применил его к неподходящей картинке. Например, нейросеть может «дорисовать» текст не тем шрифтом. Или «улучшить» лицо до состояния uncanny valley — будто это не человек, а цифровой призрак.

Особенно это критично в UI-дизайне. Допустим, ты вставил скриншот приложения, и плагин решил, что этот текст — шум, а кнопка — пятно. Результат — никакой ясности, только каша. Такие вещи лучше вообще не трогать.

На фотографиях людей тоже нужно быть аккуратным. Если в оригинале лицо чуть размыто, нейросеть может нарисовать новые глаза, зубы, ресницы. На первый взгляд красиво. Но если это, например, фото руководителя в корпоративной презентации — искажения могут обернуться фейлом.

Главное правило: всегда проверяй результат. Нет никакого смысла «улучшать» ради улучшения. Иногда лучше оставить чуть размытое, но естественное изображение, чем глянцевый, но фальшивый результат.

В каких кейсах плагины реально экономят время

Они особенно полезны, когда:

– делаешь кейс для портфолио, а у тебя остались только скрины в 1x,

– верстаешь лендинг и заказчик скинул картинки с почты,

– нужен placeholder-фото на этапе wireframe или first draft,

– делаешь презентацию и хочешь, чтобы даже вставленные фото выглядели сочнее.

Вместо того чтобы открывать Photoshop, сохранять, экспортировать, тянуть обратно в макет — ты просто кликаешь кнопку в Figma. Пять секунд — и картинка выглядит как будто бы ты её тщательно обрабатывал.

На масштабе это превращается в реальную экономию. Представь, ты собираешь презентацию из 20 слайдов, в каждом по 2–3 изображения. Открывать и править их вручную — смерть. А тут ты прогоняешь все через один плагин и получаешь нормальный результат.

Вот тут плагины работают не просто как улучшайзеры, а как помощники по выживанию в условиях дедлайна. И пока Photoshop даже не успел загрузиться, ты уже двигаешься к финалу.

Image Upscaler: быстрое увеличение без артефактов

Простой плагин, когда нужно вытянуть превью на весь экран

Открываешь макет, тянешь обложку на всю ширину, а она — хрустальный квадрат 300×300. И ты понимаешь, что тебе либо в Photoshop, либо плакать. Но есть третий путь — Image Upscaler. Это самый простой и честный плагин: он ничего не «дорисовывает», не фильтрует, не фантазирует. Он просто масштабирует изображение так, как это бы сделал Photoshop — но внутри Figma, в пару кликов.

Плагин использует машинное обучение для апскейла без размытия и артефактов. Он умеет увеличивать изображение в 2x, 4x, иногда даже до 8x, в зависимости от начального качества. Алгоритмы внутри напоминают старые добрые SRCNN-модели: контуры остаются чёткими, шум не усиливается, градиенты не лезут лесенкой.

Самое ценное — он не трогает цвет и не применяет фильтры. То есть если ты хочешь просто сделать из превью нормальную картинку без сюрпризов, это твой выбор. Особенно хорошо работает с UI-скриншотами, иконками, текстами — там, где важна геометрическая точность.

В чём сила: когда апскейл работает идеально

Если в макете нужна обложка — и тебе прислали уменьшенную JPEG-копию презентации, Image Upscaler реально спасает. Например, ты делаешь кейс, и у тебя есть только скрин в 1x. Прогнал через плагин — и можешь смело ставить его во фрейм под Retina-превью. Или заказчик дал баннер в формате 600 пикселей по ширине, а тебе нужно на весь экран. Опять же, апскейл — это выход.

Работает он особенно хорошо с изображениями, у которых чёткие границы и мало шума. Логотипы, UI-элементы, иконки, текстовые скриншоты — все эти вещи выглядят заметно лучше после апскейла, чем при обычном увеличении.

Если ты работаешь в Figma и тебе нужно показать слайд, превью или layout на Behance, этот плагин — твой минимум. И никакой беготни между программами.

В чём пределы: чего Image Upscaler не умеет

Но не жди чуда. Image Upscaler не знает, как выглядит человек, и не собирается это угадывать. Если ты загружаешь фото с лицом в плохом разрешении — он просто увеличит пиксели. Мягко, аккуратно, но всё равно пиксели. Волосы, кожа, глаза — останутся такими, какими были, просто крупнее.

То же самое с фоном: если на фото есть шум или зерно, плагин может чуть смягчить его, но не удалит полностью. Он не повышает резкость и не «читает» смысл. Это инструмент не для улучшения, а для масштабирования. И вот тут важно: он не испортит картинку, но и не сделает её лучше, чем она была.

Зато в этом и его ценность: ты точно знаешь, чего ждать. Это один из самых предсказуемых плагинов в экосистеме Figma. Он не глючит, не тормозит и работает даже на тяжёлых макетах.

Как он работает: интерфейс и скорость

Image Upscaler — это минимализм во плоти. Запускаешь плагин, он предлагает выбрать масштаб: 2x, 4x и так далее. Загружаешь картинку — и через 5–10 секунд получаешь увеличенное изображение прямо в макете. Без лишнего UI, без реклам и авторизаций.

Он не заменяет оригинал, а создаёт новую копию. Это удобно: ты всегда можешь сравнить до и после. Также можно вернуть всё обратно без потерь, что делает его почти неуязвимым в потоке редакций.

Интеграция с макетом — нативная. Даже если у тебя в макете 30–40 изображений, ты можешь пронестись по ним за вечер, не вставая из-за стола. Это как автозамена, только для пикселей.

Enhance Image: быстрая «чистка» фото без магии

Когда нужно просто освежить изображение — без чудес

Иногда картинка в макете выглядит так, будто её поливали чаем, сушили на батарее и потом ещё уменьшали через WhatsApp. Вроде всё видно, но хочется нажать «восстановить по умолчанию». Именно для этого случая и существует Enhance Image. Он не пытается дорисовать лицо заново и не играет в нейросетевой реставратор — он просто делает изображение чище, ярче и контрастнее.

Работает это примерно как автоулучшение в смартфонах: чуть больше насыщенности, чуть меньше серости, баланс белого подтянут, а тени стали меньше похожи на грязное пятно. Картинка вдруг начинает «жить» в интерфейсе. Ты смотришь и думаешь — а ведь ничего особенного, но стало лучше.

Самое приятное — плагины вроде Enhance Image не «ломают» картинку. Они не вмешиваются в структуру изображения, а просто маскируют усталость. Именно это и нужно в UI-дизайне, когда ты не хочешь, чтобы фото забирало на себя всё внимание, но при этом не выглядело унылым.

Чем он отличается от других: мягкая коррекция вместо трюков

Если сравнивать с другими плагинами, то Enhance Image работает как добрый тональный крем. Без глиттера, хайлайтера и прочих визуальных кричалок. Просто делает чище. В отличие от AI Photo Enhancer, он не перерисовывает лицо с нуля, а лишь убирает «шум на стекле».

Преимущество такого подхода в том, что ты можешь применять его хоть к логотипу, хоть к фотографии товара, хоть к иллюстрации. Плагин не делает ставку на стиль или драму — он просто слегка «подшлифовывает» исходник. В отличие от Smart Sharpen, он не увеличивает резкость до состояния острого ножа, а работает мягче.

На практике это даёт универсальный инструмент. Особенно в работе над презентациями, лендингами или кейсами, где тебе нужно привести картинки к единому тону. Один раз кликнул — и уже не выглядит так, будто ты собирал референсы с разных концов интернета.

Где спасает: быстрые кейсы из практики

Одна из частых задач: заказчик прислал фотографии своих сотрудников. На фоне офис, освещение грустное, лицо в тени. Всё вроде бы технически ок, но в макете эти портреты выглядят как будто после смены на заводе. Enhance Image — это как фильтр «утро понедельника → презентация в пятницу». Пара секунд — и лицо стало живее, глаза ярче, свет ровнее.

Другой кейс — изображения на карточках товаров. Часто приходится использовать материалы, которые есть у клиента: обрезанные фото с бликами, неравномерным светом или просто грязные по цвету. Запуск плагина возвращает им минимальную товарную привлекательность. Уже не позор, а «можно показывать».

Также он спасает, если ты делаешь ux-прототип и у тебя нет времени искать идеальные фотографии. Достаёшь из головы или из Unsplash что-то базовое, запускаешь Enhance — и всё выглядит чуть аккуратнее, как будто ты всё это задумал заранее.

Что стоит учитывать при использовании

Несмотря на свою универсальность, плагин не всемогущ. Если изображение изначально очень тёмное, или наоборот — пересвечено, никакая автоматическая коррекция не сделает его идеальным. Плагин работает по шаблонам, и если фото сильно выбивается за пределы «среднего», результат может быть спорным.

Также есть риск «пережарить» изображение. Enhance Image позволяет настраивать интенсивность эффекта, и если выкрутить ползунки на максимум — можно получить не улучшение, а глянцевый плакат из 2007-го. Лучше идти по пути минимализма: один щелчок — и смотришь, стало ли лучше.

Визуально он работает мягко, но стоит всё равно проверять изображение на разных фонах. Иногда после коррекции фото начинает «звенеть» рядом с серым UI или наоборот — теряется на тёмном фоне. В любом случае, это один из тех плагинов, который не требует пояснений. Просто открываешь, кликаешь и двигаешься дальше.

Smart Sharpen: точечная резкость без мыла

Делает изображение острее — но не всегда лучше

Вот представь: у тебя есть фотография, которая вроде бы нормальная, но чего-то ей не хватает. Как будто взгляд скользит — ни за что не цепляется. Хочется добавить «чёткости», чтобы фото стало поувереннее, особенно если оно используется в интерфейсе рядом с текстом и кнопками. В этом случае на сцену выходит Smart Sharpen — плагин, который добавляет резкости, не превращая всё в кашу из пикселей.

Это не универсальный фильтр, а скорее хирургический инструмент. Он позволяет настроить уровень резкости вручную, подогнать его под тип изображения. В отличие от Enhance Image, который работает по принципу «мягкий общий тюнинг», здесь ты можешь регулировать детали: насколько подчёркивать края, насколько усиливать текстуру, насколько уменьшать артефакты.

Хорошо подходит для UI-кейсов: иконки, скриншоты интерфейсов, элементы навигации, которые после увеличения начинают плыть. Особенно заметно улучшение на мелких деталях — текст становится читаемее, линии — чётче, границы — аккуратнее. Но важно помнить: добавлять остроту — как солить суп. Переусердствуешь — и всё испортишь.

Где работает лучше всего

Идеальный сценарий — когда у тебя есть изображение среднего качества, и ты хочешь чуть-чуть добавить детализации. Например, скриншот мобильного интерфейса в 1x, который нужно показать в макете с увеличением. Или логотип, полученный через email в формате PNG, в котором линии выглядят чуть размыто. Здесь Smart Sharpen добавляет структуры, не нарушая общий вид.

Отлично показывает себя и в карточках товаров: особенно если ты работаешь с товарами типа гаджетов, упаковки, ювелирки — где важны блеск, фактура, «хруст» на картинке. Добавив немного резкости, ты как бы «включаешь свет» на изображении — оно становится заметнее в потоке.

Особенно удобно, что всё это можно делать прямо в Figma. Без экспорта в Photoshop, без костылей. Просто вызываешь плагин, выбираешь нужный уровень, смотришь превью и нажимаешь применить. Это ускоряет рабочий процесс, особенно в момент, когда правки прилетают за 10 минут до созвона с клиентом.

Когда лучше не трогать

Однако Smart Sharpen — это не магия, и он точно не должен становиться по умолчанию. Есть ситуации, когда его лучше избегать. Например, если фото уже содержит шум или компрессию, плагин усилит всё, включая дефекты. Вместо чёткости получишь песок на лице и лестницу на каждом переходе градиента.

Также не стоит злоупотреблять резкостью на портретах. Человеческая кожа — штука капризная, и любой лишний акцент на текстуре превращает лицо в панцирь. Плагин не отличает, где ресницы, а где прыщик, и подчёркивает всё. Особенно если фото небольшое — лучше обойтись без.

И наконец, интерфейсные скриншоты с шрифтами тоже надо проверять. Иногда после аплайна плагина появляются артефакты на границах букв, особенно если изображение было сжато или сконвертировано несколько раз. В таких случаях лучше остановиться на Enhance Image — он работает мягче.

Что внутри: интерфейс, гибкость и UX

Smart Sharpen выглядит минималистично: ты выбираешь изображение, запускаешь плагин — и перед тобой окно с настройками. Есть три ползунка: уровень резкости, подавление шума и детализация. По сути, это кастомизированная версия алгоритма Unsharp Mask, адаптированная под web-изображения.

Реальный плюс в том, что есть превью — ты сразу видишь, как изображение изменится. Это спасает от ошибок, когда кажется, что стало «лучше», но потом в макете глаза начинают болеть. Также плагин не заменяет оригинал, а создаёт копию — так что можно откатиться, если что-то пошло не так.

Работает стабильно, не тормозит даже на больших картинках. Это особенно важно, когда ты в финальной стадии подготовки презентации, и каждый клик должен быть выверен. UX-подход тут в деталях: всё понятно, ничего лишнего, и можно использовать прямо «на потоке», обрабатывая 10–20 изображений подряд без усталости.

AI Photo Enhancer: нейросеть, которая спасает плохие кадры

Когда Figma становится мини-Midjourney

Случалось ли тебе ловить себя на том, что единственная доступная фотка — это не фотка, а пытка? Размытая, тёмная, лицо как у восковой фигуры, фон будто из подвала. И всё бы ничего, но эту картинку зачем-то вставили в макет, и тебе теперь жить с этим.

Раньше это был приговор. Теперь — шанс. AI Photo Enhancer — плагин на стероидах. Не просто подкручивает яркость или резкость, а анализирует фото, «додумывает» недостающие детали и буквально вживляет в изображение новую жизнь. Звучит как фантастика — но работает. Особенно если сравнивать с обычными апскейлерами.

По ощущениям, это как если бы ты попросил Midjourney восстановить плохое фото, но при этом не улетать в сюрреализм. Кожа остаётся кожей, волосы — волосами, фон — фоном. Никаких трёх подбородков, дополнительных глаз и пастельного ада. Всё максимально приближено к оригиналу — но с явным улучшением качества.

Где работает как надо — и где начинает чудить

Самый сильный сценарий — это апскейл плохих фотографий, которые были уменьшены, пережаты и брошены в переписку в Telegram. Такие, которые дизайнер обычно обходит стороной. AI Photo Enhancer вытягивает резкость, возвращает свет, прорисовывает детали — и ты внезапно получаешь usable-изображение.

Отдельная магия — дорисовка. Например, на портрете половина лица в тени. После обработки нейросеть дорисовывает светлую сторону, и ты внезапно видишь там глаз, который раньше терялся в чёрном пятне. Или логотип на кофте, который раньше был мылом — теперь чёткий и читаемый.

Но бывает и странное. Иногда плагин начинает фантазировать, особенно если фото совсем убито. Может случайно изменить форму носа, сделать улыбку чуть шире, кожу — кукольной. Это незаметно, пока не сравниваешь с оригиналом. А потом вдруг понимаешь, что у сотрудника теперь подбородок как у супергероя.

Как работает: интерфейс, скорость, настройки

Интерфейс плагина — минимальный. Загружаешь изображение, выбираешь уровень улучшения (чаще всего есть 2–3 пресета), смотришь превью. Приятно, что можно отменить действие — он не перезаписывает изображение, а сохраняет результат отдельно. Это спасает в спорных ситуациях, когда результат нужно сравнить.

Обрабатывает быстро — чаще всего до 5 секунд. Это не в духе Photoshop, где ты залипаешь в окно экспорта. Плагин рассчитан на быстрые итерации прямо в Figma. Особенно кайф, когда правки валятся одна за другой, а у тебя нет времени даже открыть другое окно. Клик, апскейл, в макет — всё.

AI работает на серверной стороне, поэтому качество результата не зависит от твоего железа. Но из-за этого могут быть задержки, если сервер загружен. В целом, всё стабильно — особенно для плагина внутри дизайнера, а не фоторедактора.

Где это применимо в UI-дизайне

Неожиданно, но AI Photo Enhancer стал незаменимым инструментом в ux-дизайне. Когда нужно собрать прототип, а фото нет — берёшь первое попавшееся, прогоняешь через плагин и получаешь картинку, с которой не стыдно идти к клиенту. Быстро, удобно и не надо делать экспорт в нейросеть отдельно.

Также он выручает в портфолио: если ты оформляешь кейс и хочешь, чтобы картинки смотрелись единообразно, но исходники разные по качеству — AI дорисовывает детали, делает свет мягче, лица — живее. Картинки становятся не просто лучше, а как будто сняты на одну и ту же камеру в один день.

И, конечно, он хорош для лендингов и презентаций. Там, где нужно производить впечатление, а ты работаешь не с продакшн-фотками, а с тем, что удалось достать. Этот плагин не делает чудес, но даёт тебе фору. И в условиях дедлайна это может быть именно тем, что нужно.

Нейросети, встроенные в Figma: генерация и редактирование через ChatGPT

Новые возможности: Make an image, First Draft и другие инструменты

До недавнего времени Figma была просто полотном. Да, мощным, удобным, гибким — но всё же ручным. И вот — прорыв. В неё встроили настоящие нейросети, которые теперь не просто «помогают», а полноценно участвуют в процессе. Без плагинов, костылей и экспортов. Всё — из коробки. Всё — в два клика.

Начнём с самого яркого: Make an image. Это как Midjourney, только не надо никуда идти. Просто вводишь текстовое описание — и получаешь сгенерированное изображение прямо в макете. Хочешь — фон для баннера. Хочешь — аватарку. Хочешь — абстрактную текстуру для хиро-секции. Работает быстро, даёт 4 варианта, легко заменить, не отходя от курсора.

Дальше — First Draft. Если ты проектируешь экран и не хочешь вбивать каждый текст вручную — просто нажми кнопку. Figma сама заполнит заголовки, параграфы, названия кнопок. Причём сделает это с оглядкой на контекст. Если это страница с товаром — будут реальные имена, цены, характеристики. Магия? Да, но с практическим профитом.

И это только верхушка. Есть ещё Rename Layers — переименование слоёв с помощью AI. Есть Make prototype — генерация кликабельного прототипа на основе описания логики. Всё это не заменяет дизайнера, но ускоряет работу в разы.

Как это работает — на пальцах и без терминов

Технически всё строится на GPT и DALL·E, только завернуто в родной интерфейс. Figma интегрировала ChatGPT API напрямую, так что ты общаешься с интеллектом внутри файла. Ты не просто жмёшь кнопку, ты задаёшь инструкцию — и получаешь результат на холсте.

Например, тебе нужно сделать фон «вечер в горах в стиле акварель». Пишешь — получаешь. Хочешь другой стиль — уточняешь. Хочешь отредактировать — редактируешь через промт. Появляется настоящее ощущение, что ты дирижируешь интерфейсом, а не рисуешь всё вручную.

С текстами — то же самое. GPT генерирует названия, описания, даже ключевые фразы для кнопок и уведомлений. Это особенно круто, когда ты проектируешь десятки экранов и не хочешь копипастить «Lorem ipsum». В итоге ты получаешь не болванку, а похожий на продукт прототип, который можно показать клиенту — и не извиняться.

Плюсы и подводные камни

Главное преимущество — скорость. Вместо того чтобы лезть в Unsplash, загружать, кадрировать и подгонять — ты пишешь два слова и получаешь результат. Вместо заполнения всех текстов вручную — генерация. Вместо переименования 128 слоёв — один клик. Удобно? Ещё как.

Но есть и минусы. Например, сгенерированные изображения — не всегда уникальны. Бывает, попадаются шаблонные арты или лишние детали. Или цвета не вписываются в палитру. Или AI, как водится, ошибается с пропорциями — и у персонажа внезапно три пальца или 1.5 уха. Поэтому глаз всё равно нужен.

И ещё нюанс — генерация не учитывает твой бренд-гайд. Все цвета, шрифты, тональность — придётся настраивать вручную или через библиотеку. Пока AI не интегрирован в твой стиль, он просто выдаёт общий результат. Но в будущем, скорее всего, появится связка с дизайн-системами — и вот тогда начнётся настоящее волшебство.

Где об этом можно узнать больше?

Мы уже делали подробный разбор всех этих инструментов с примерами и скриншотами — как они работают, где применимы, и в чём их сила и слабость. Если хочешь больше деталей, заходи в статью:

👉 Нейросети, встроенные в Figma: Make an image, First Draft и другие

Там всё по полочкам: от генерации и редактирования до умных промтов и переименований слоёв. Отличный источник, если хочешь не просто поиграть с функцией, а встроить её в свою работу как инструмент.

Упрощаем рабочий процесс: чтобы больше не прыгать между программами

Как встроить улучшение в пайплайн: советы и приёмы

Если раньше «улучшить изображение» означало прыгать между Figma, Photoshop, Midjourney, ImageMagick, мольбами к коллеге и левой пяткой — теперь всё проще. Figma наконец-то стала не просто холстом, а полноценным рабочим пространством. И дело не в том, что плагины вдруг научились делать магию. Просто теперь у нас есть инструменты, которые вписаны в сам процесс.

Хочешь собрать быстрый прототип? Вставляешь превьюшку, прогоняешь её через Enhance или AI Enhancer — и вот у тебя уже что-то, не стыдное для демо. Нужно показать арт-директору? Апскейл, чистка, немного резкости — и у тебя картинка, на которую можно повесить лого. Финальный макет? Берёшь лучший результат и сравниваешь с оригиналом: если видно разницу, оставляешь. Если нет — не тратишь время.

Самое ценное — время согласования. Часто дизайнеры вылетают из графика не потому, что долго рисуют, а потому что долго ждут, пока кто-то согласует фотку, утвердит контент, найдёт «ту самую» версию. А тут — улучшил, вставил, показал. И поехали дальше. Никаких «давай потом в Фотошопе дотюним». Всё на месте, всё в темпе.

Совет: создай в своей дизайн-системе шаблон слайдов, куда можно быстро подставить улучшенные изображения. Это ускоряет сбор презентаций, кейсов, MVP. А ещё: добавь короткую памятку для команды, какой плагин за что отвечает. Через неделю ты будешь не просто дизайнером, а мастером оперативных решений.

Итоги: улучшать или оставить как есть?

Где качество решает, а где можно забить

Давай честно: не каждое изображение нужно спасать. Иногда ты тратишь 20 минут на апскейл, дорисовку и шлифовку — а потом клиент говорит: «Поставь сюда фотку с Unsplash, пожалуйста». Или, что ещё веселее, макет вообще уйдёт в прототип и никто никогда не увидит эту картинку в продакшене. Бывает. Часто.

Ключ в другом. Важно понимать контекст, в котором будет использоваться изображение. Если это хиро-блок на лендинге — картинка должна быть конфеткой. Если это 7-я итерация макета для внутренней презентации — можно вставить и кроп из презентации 2018 года. Важно не перфекционизм, а цель.

Иногда апскейл — это способ быстро выйти из цейтнота. Иногда — способ выжать максимум из плохого материала. Но это не золотая таблетка. Не нужно надеяться, что нейросеть спасёт откровенно неудачное фото. Она его только приукрасит. Лучше — но не идеально. Это как макияж: работает, пока не смотришь слишком близко.

Самое главное — теперь у тебя есть инструменты, которые позволяют принимать решения осознанно. Хочешь улучшить — можешь. Хочешь заменить — можешь. Хочешь оставить как есть — имеешь на это полное право, потому что теперь выбор — это не мучение, а возможность.

Так что да: не всегда надо спасать. Но если уж взялся — теперь ты знаешь, как сделать это прямо в Figma, быстро и эффективно.