Нейросеть NotebookLM для дизайна: как использовать AI для ускорения работы

UX-дизайнеры работают с огромным количеством данных: пользовательские исследования, аналитика, требования заказчиков, технические ограничения. В этом хаосе важно быстро находить информацию, анализировать её и применять на практике.

NotebookLM — инструмент на базе искусственного интеллекта, который помогает упорядочивать данные, анализировать их и генерировать новые идеи. В этой статье разберём, как UX-дизайнеры могут использовать NotebookLM для своей работы и какие преимущества это даёт в работе над UX-дизайном и дизайн-системами.

Что такое NotebookLM и чем он отличается от обычных заметок

NotebookLM — это интеллектуальная записная книжка, которая использует AI для глубокой обработки информации. В отличие от стандартных заметочных сервисов, вроде Notion или Evernote, этот инструмент не просто хранит текстовые записи, а анализирует их, делает выводы и помогает находить ключевые инсайты.

Сервис позволяет загружать документы, исследования, ссылки, а затем работать с ними, задавая вопросы искусственному интеллекту. Это полезно, когда у UX-дизайнера накопился массив данных, и нужно быстро понять, что в них действительно важно.

Как работает NotebookLM для UX-дизайнера

Процесс использования сервиса строится в несколько этапов:

• Загрузка данных. Дизайнер загружает в NotebookLM текстовые файлы, PDF-документы, заметки с UX-исследований, отчёты о тестировании интерфейсов или ссылки на полезные материалы. Например, если продуктовая команда проводила интервью с пользователями, можно загрузить все транскрипции в систему.
• Анализ информации. Искусственный интеллект анализирует документы и выделяет ключевые моменты. NotebookLM может автоматически извлечь проблемы, с которыми сталкиваются пользователи, основные паттерны поведения и даже предложить возможные решения.
• Генерация ответов на вопросы. Пользователь может задавать системе конкретные вопросы, например: «Какие основные боли пользователей в нашем последнем UX-исследовании?» или «Какие элементы интерфейса вызывают затруднения?». AI предложит краткое и ёмкое объяснение, ссылаясь на загруженные материалы.
• Структурирование заметок. NotebookLM помогает не только анализировать данные, но и превращать их в удобные, логически связанные заметки. Это полезно для подготовки отчётов, презентаций или формирования roadmap продукта.
• Выявление трендов и паттернов. Например, если в нескольких исследованиях повторяются жалобы пользователей на сложную навигацию, NotebookLM автоматически заметит эту закономерность и предложит обратить на неё внимание.

Как ИИ помогает в UX-дизайне

Ускорение анализа UX-исследований

Обычно анализ пользовательских интервью и тестирований занимает несколько часов или даже дней. Дизайнер должен перечитать каждое интервью, выделить важные моменты, сгруппировать инсайты и найти закономерности. NotebookLM сокращает это время в разы: достаточно загрузить текстовые данные, а AI сам выделит ключевые идеи и сформулирует основные выводы.

Это особенно полезно в крупных проектах, где есть десятки интервью или отчётов по аналитике. Вместо ручного поиска информации дизайнер может просто задать вопрос AI и сразу получить ответ. Читать про UX-исследования и их виды.

Автоматизация работы с дизайн-системами

UX-дизайнеры, работающие с дизайн-системами, часто сталкиваются с проблемой консистентности. В большой команде бывает сложно следить за тем, какие компоненты используются, какие правила взаимодействия существуют и какие изменения были внесены в UI. NotebookLM может автоматически анализировать документацию по дизайн-системе, находить расхождения и даже предлагать улучшения.

Улучшение UX-текстов

Часто дизайнеры разрабатывают не только визуальные интерфейсы, но и тексты для кнопок, форм и уведомлений. NotebookLM может помочь оптимизировать UX-копирайтинг, предложив более простые и понятные формулировки. Например, если система обнаружит, что пользователи не понимают сообщение об ошибке, она может предложить несколько альтернативных вариантов текста.

Генерация новых идей и решений

AI не только анализирует данные, но и помогает генерировать идеи. Например, если у UX-дизайнера есть проблема с вовлечённостью пользователей в интерфейсе, он может спросить NotebookLM: «Как увеличить engagement в нашем продукте?». AI предложит решения, основанные на лучших практиках и данных из загруженных материалов.

Дополнительные преимущества NotebookLM

Быстрая обработка обратной связи

Если у команды накопились сотни комментариев от пользователей, AI может быстро проанализировать их и выделить самые частые жалобы или пожелания. Это значительно облегчает процесс приоритизации задач и принятия решений о том, что стоит доработать в интерфейсе.

Интеграция с другими инструментами

На данный момент NotebookLM развивается, и в будущем можно ожидать его интеграцию с популярными сервисами для UX-дизайнеров, такими как Figma, Miro или Confluence. Это откроет ещё больше возможностей для работы с данными и взаимодействия внутри команды.

Автоматические подкасты

Еще у нейронки есть супер полезная фишка — она умеет делать подкасты на основе ваших материалов. С помощью Audio Overview можно просто слушать ваш конспект в формате разговорного шоу. 

Итог: стоит ли UX-дизайнеру использовать NotebookLM?

NotebookLM от Google — это мощный инструмент, который помогает анализировать данные, ускорять исследования, находить закономерности и генерировать новые идеи. Для UX-дизайнеров он может стать настоящим помощником в работе, позволяя быстрее принимать обоснованные решения и создавать удобные интерфейсы.

Хотя сервис пока ещё развивается, уже сейчас он способен значительно упростить анализ данных и повысить эффективность работы. Если ты хочешь экономить время на исследовательских процессах и сосредотачиваться на ключевых задачах, попробуй интегрировать AI в свою UX-практику.